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南寧大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)招聘

共找到 3條 南寧 大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā) 招聘 職位。好工作,上桂聘
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工作職責(zé):
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)(Hadoop,HBase,Spark、MPP等)集群環(huán)境的性能調(diào)優(yōu)和日常維護(hù);
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)和優(yōu)化,數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)與維護(hù),確保數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理的穩(wěn)定和效率;
3、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模、ETL設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā),有數(shù)據(jù)質(zhì)量與數(shù)據(jù)治理相關(guān)經(jīng)驗(yàn);
4、理解業(yè)務(wù)需求并提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)解決方案。
任職資格:
1、本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息技術(shù)或相關(guān)領(lǐng)域?qū)I(yè);
2、至少3年以上大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),并具備一定的運(yùn)維經(jīng)驗(yàn);
3、熟練掌握Linux操作系統(tǒng),熟練掌握J(rèn)ava,并熟悉Shell,Python等一種以上的腳本語(yǔ)言,并靈活運(yùn)用到實(shí)際工作中及解決技術(shù)問(wèn)題;
4、熟練使用SQL,熟練掌握數(shù)倉(cāng)建模,掌握常用的數(shù)據(jù)建模方法,有實(shí)時(shí)flink相關(guān)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
5、熟練掌握f(shuō)lume、DataX或者flink,kafka,hdfs等技術(shù),能夠獨(dú)立完成實(shí)時(shí)、離線數(shù)據(jù)接入工作;
6、熟練掌握Hadoop,Spark,Hbase, Hive, Flink、 ZK、Kafka、Flume、DataX等一種以上的大數(shù)據(jù)處理工具和技術(shù),有實(shí)際大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn);
7、有大規(guī)模數(shù)據(jù)處理項(xiàng)目的成功經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
8、有良好的團(tuán)隊(duì)精神和溝通能力,積極主動(dòng)、熱愛(ài)技術(shù)并善于鉆研,責(zé)任心強(qiáng)、能夠承受一定工作壓力。
南寧-青秀區(qū)-南湖廣場(chǎng) 1人
2024-10-19
張峰
崗位職責(zé):
1、數(shù)據(jù)收集和清洗:負(fù)責(zé)從各種數(shù)據(jù)源中收集、轉(zhuǎn)換和清洗數(shù)據(jù),以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和完整性。
2、數(shù)據(jù)分析和建模:使用統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和建模,以挖掘出數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢(shì),提供數(shù)據(jù)支持決策。
3、數(shù)據(jù)可視化和呈現(xiàn):將數(shù)據(jù)分析結(jié)果通過(guò)圖表、報(bào)告或可視化工具等方式呈現(xiàn)出來(lái),以便更好地理解和傳達(dá)數(shù)據(jù)信息。
4、業(yè)務(wù)支持和建議:根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果,提出業(yè)務(wù)建議和優(yōu)化方案,幫助企業(yè)做出更明智的決策。
5、數(shù)據(jù)管理和維護(hù):管理和維護(hù)企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn),包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)字典和數(shù)據(jù)文檔等,確保數(shù)據(jù)的有效性和安全性。
6、團(tuán)隊(duì)協(xié)作和項(xiàng)目管理:與其他團(tuán)隊(duì)成員合作完成數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目,負(fù)責(zé)項(xiàng)目進(jìn)度、成果交付和溝通等工作。
7、開(kāi)發(fā)、維護(hù)基于springboot、springcloud、mybatis等技術(shù)框架下的數(shù)據(jù)治理工具。
8、帶領(lǐng)小組成員完成項(xiàng)目分析、開(kāi)發(fā)、測(cè)試并最終交付。
任職要求:
1.計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè),有5年(含)以上Java開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);
2.熟悉Oracle、SQLServer、MySql等數(shù)據(jù)庫(kù),精通數(shù)據(jù)庫(kù)原理及性能優(yōu)化;
3.精通spring,springmvc、springboot、springcloud、mybatis等技術(shù)框架下的web開(kāi)發(fā);
4.熟悉分布式系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和應(yīng)用,緩存、消息、負(fù)載均衡等中間件機(jī)制和實(shí)現(xiàn);
5.精通Tomcat、nginx等多種應(yīng)用和WEB服務(wù)器的配置
6.精通Eclipse或idea等開(kāi)發(fā)工具,熟悉git、svn、maven等;
7.根據(jù)項(xiàng)目實(shí)際情況能接受短期出差
8.具有良好的項(xiàng)目交付與團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力,推動(dòng)項(xiàng)目落地;
9.具有社保行業(yè)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
10.加分項(xiàng):算法應(yīng)用方向、安全技術(shù)方向、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
2024-10-19
張峰
崗位職責(zé):
數(shù)據(jù)處理與轉(zhuǎn)換:
負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉(zhuǎn)化等數(shù)據(jù)處理程序的開(kāi)發(fā)。
通過(guò)ETL/Cube數(shù)據(jù)建模,構(gòu)建基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的分析工具。
技術(shù)支持與優(yōu)化:
為業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)提供技術(shù)支持,完成應(yīng)用系統(tǒng)的搭建、優(yōu)化、升級(jí)工作,保證平臺(tái)穩(wěn)定運(yùn)行。
解決大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)過(guò)程中的技術(shù)難點(diǎn)和性能調(diào)優(yōu)工作。
參與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)高效率、高靈活性的查詢、分析和數(shù)據(jù)挖掘。
項(xiàng)目開(kāi)發(fā)與實(shí)施:
參與大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的整體技術(shù)方案設(shè)計(jì)、技術(shù)選型,并完成相應(yīng)功能模塊的代碼開(kāi)發(fā)與測(cè)試。
負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)、實(shí)施和維護(hù)工作,包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理、分析平臺(tái)的搭建。
文檔編寫(xiě)與培訓(xùn):
編寫(xiě)系統(tǒng)的需求分析、設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和部署文檔等。
整理和提交技術(shù)文檔,負(fù)責(zé)核心功能模塊的代碼編寫(xiě)和測(cè)試工作。
技術(shù)研究與創(chuàng)新:
研發(fā)技術(shù)發(fā)展方向,新技術(shù)領(lǐng)域的探索,引入并驗(yàn)證數(shù)據(jù)治理平臺(tái)領(lǐng)域新技術(shù),提供系統(tǒng)效能。
任職要求:
教育背景:
計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、自動(dòng)化、通信等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
技術(shù)技能:
熟練掌握J(rèn)ava開(kāi)發(fā)語(yǔ)言,并具備快速學(xué)習(xí)其他開(kāi)發(fā)語(yǔ)言的能力。
熟悉Hadoop、Spark、Flink等大數(shù)據(jù)處理框架及其生態(tài)系統(tǒng),如HDFS、Hive、HBase等。
熟練使用SQL,熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)原理,熟練掌握至少一種主流關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(如Oracle、MySQL)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(如Redis、MongoDB)。
項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn):
擁有3年以上大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),有大數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、商務(wù)智能(BI)等方面的項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
知識(shí)與能力:
對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法有深入了解,具備較強(qiáng)的系統(tǒng)分析能力、邏輯思維能力和獨(dú)立解決問(wèn)題的能力。
具備良好的溝通能力和主動(dòng)性,抗壓能力強(qiáng),能夠自我學(xué)習(xí),善于鉆研新技術(shù)。
有社保、醫(yī)療、證券、基金等行業(yè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
約 3 個(gè)崗位

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